羊城晚報(bào)訊 記者張華、通訊員王艷報(bào)道：人工智能對(duì)1萬(wàn)余例肺結(jié)節(jié)的診斷，準(zhǔn)確性達(dá)到80%以上！26日，記者從第十一屆廣州肺癌論壇上獲悉，在中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院牽頭的人工智能與肺結(jié)節(jié)診斷鑒別的一項(xiàng)多中心臨床試驗(yàn)顯示，人工智能對(duì)1萬(wàn)余例肺結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果顯示，準(zhǔn)確率達(dá)到82%、敏感度達(dá)到88%、在腫瘤的浸潤(rùn)分型中準(zhǔn)確率達(dá)到了80%。由此，來(lái)自全國(guó)肺癌領(lǐng)域的21位專家在8個(gè)方面達(dá)成了共識(shí)，發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)《AI肺結(jié)節(jié)診治專家共識(shí)》。同時(shí)，AI肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)也即將進(jìn)入臨床應(yīng)用。

肺結(jié)節(jié)篩查可使肺癌病死率下降20%

據(jù)國(guó)家癌癥中心統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年新診斷約78萬(wàn)肺癌患者，死亡約為63萬(wàn)。根據(jù)美國(guó)國(guó)家肺癌篩查試驗(yàn)結(jié)果，肺癌患者中有35% 是10 mm 以下的肺結(jié)節(jié)，肺結(jié)節(jié)篩查可使肺癌病死率下降20%，因此對(duì)肺結(jié)節(jié)的早檢測(cè)、早診斷及早治療是降低肺癌死亡率的重要方法。

然而，目前對(duì)于肺結(jié)節(jié)檢測(cè)的臨床實(shí)踐中存在諸多困難。中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院肺癌首席專家龍浩教授接受記者采訪時(shí)表示，由于目前低劑量螺旋CT廣泛應(yīng)用于體檢中，這使得肺結(jié)節(jié)的檢出率大幅度提高。但是，由于影像科的醫(yī)師資源不足以及基層醫(yī)院醫(yī)生對(duì)于肺結(jié)節(jié)的認(rèn)識(shí)不足，這使得篩查檢測(cè)的準(zhǔn)確率有進(jìn)一步改進(jìn)的空間。

此時(shí)，人工智能利用其深度學(xué)習(xí)的能力，在疑似惡性腫瘤的肺結(jié)節(jié)診斷上可以協(xié)助臨床醫(yī)生快速、精準(zhǔn)找到需要重點(diǎn)關(guān)注“目標(biāo)”。

萬(wàn)余例肺結(jié)節(jié)診斷“認(rèn)可”AI判斷能力

為驗(yàn)證人工智能輔助臨床醫(yī)生、影像科醫(yī)生增加肺結(jié)節(jié)的診斷能力，由中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院牽頭的一項(xiàng)多中心臨床試驗(yàn)于2021年5月開(kāi)展。來(lái)自中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院等8家醫(yī)院，納入1萬(wàn)余例肺結(jié)節(jié)CT片，人工智能作出診斷，經(jīng)檢驗(yàn)其準(zhǔn)確率達(dá)到82%、敏感度達(dá)到88%、在腫瘤的浸潤(rùn)分型中準(zhǔn)確率達(dá)到了80%。可以說(shuō)，醫(yī)療AI在影像讀片方面，并不輸影像科醫(yī)生。

在2022年1月份，由龍浩等11位專家為指導(dǎo)，10位專家執(zhí)筆并達(dá)成了專家共識(shí)，最終完成撰寫與評(píng)審。龍浩教授介紹，“在人工智能與肺結(jié)節(jié)診斷鑒別上，專家們達(dá)成了八點(diǎn)共識(shí)，比如人工智能在輔助醫(yī)生進(jìn)行肺結(jié)節(jié)識(shí)別方面，具有較大優(yōu)勢(shì)，在肺結(jié)節(jié)隨訪中判斷良惡性具有重要價(jià)值；融合多模態(tài)信息的肺癌診斷技術(shù)能夠得到更加精確的肺癌診斷效果；基于人工智能的三維重建技術(shù)對(duì)于提高手術(shù)的安全性和準(zhǔn)確性具有重要的意義?！?/p>

當(dāng)然，龍浩教授還指出，人工智能對(duì)亞實(shí)性結(jié)節(jié)檢測(cè)的假陰性率較高，仍需要人工閱片確認(rèn)以減少漏診；人工智能技術(shù)在肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別中可為臨床診斷提供輔助參考，但其準(zhǔn)確性還無(wú)法取代人工。但是無(wú)論如何，這項(xiàng)大規(guī)模的研究將醫(yī)療AI進(jìn)入臨床應(yīng)用推動(dòng)了一大步。

AI肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)即將進(jìn)入臨床應(yīng)用

正是由于人工智能在肺結(jié)節(jié)的識(shí)別診斷、病理預(yù)測(cè)、隨訪判斷、手術(shù)規(guī)劃上已具備良好的應(yīng)用價(jià)值，因此，人工智能進(jìn)入臨床應(yīng)用已經(jīng)是必然趨勢(shì)。

“預(yù)計(jì)近期，肺結(jié)節(jié)檢測(cè)的AI產(chǎn)品會(huì)拿到臨床三類醫(yī)療器械使用證、許可證，進(jìn)入臨床?！饼埡平淌诟嬖V記者，“在中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院，人工智能肺結(jié)節(jié)診治系統(tǒng)正在進(jìn)行醫(yī)學(xué)倫理審核，相信很快就會(huì)應(yīng)用于臨床?！笨傮w來(lái)說(shuō)，相較于影像科或放射科醫(yī)生獨(dú)立檢測(cè)而言，有 AI 輔助的肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)準(zhǔn)確度會(huì)有明顯提升。同時(shí)有望在分級(jí)和預(yù)判磨玻璃結(jié)節(jié)早期肺腺癌浸潤(rùn)亞型上為外科醫(yī)生的臨床決策提供參考。

關(guān)鍵詞： 即將進(jìn)入 人工智能